Curso MS-4010 Extend Microsoft 365 Copilot with declarative agents by using Visual Studio Code

Este curso proporciona conocimientos completos y experiencia práctica en la creación de agentes declarativos mediante Visual Studio Code y teams Toolkit. Los participantes comienzan con una introducción a los agentes declarativos, seguidos de laboratorios prácticos que los guían a través de la creación de su primer agente, la comprensión de los complementos de API y la implementación de API. Los temas avanzados incluyen la creación de tarjetas adaptables, la administración de la autenticación para complementos de API y la integración de conectores de Microsoft Graph. Al final del curso, los participantes tienen un conocimiento sólido de cómo aprovechar los agentes declarativos para mejorar la funcionalidad de Microsoft 365 Copilot.

Nivel: Principiante - Rol: Desarrollador - Producto: Microsoft 365, Microsoft Copilot, Microsoft 365 Copilot, Microsoft 365 Copilot Chat

Microsoft Copilot - Crear plugins - Conectores Copilot - Desarrollo extensiones Microsoft 365 - Integración IA en Microsoft 365 - Capacitación desarrolladores Copilot

Curso dirigido a

El curso MS-4010: Extend Microsoft 365 Copilot with Declarative Agents by Using Visual Studio Code está dirigido a los siguientes perfiles:

• Desarrolladores: Profesionales que crean aplicaciones personalizadas y buscan integrar agentes declarativos en Microsoft 365 Copilot.
• Ingenieros de software: Aquellos que desean mejorar sus habilidades en el desarrollo de plugins y conectores utilizando Visual Studio Code.
• Administradores de TI: Personas responsables de la gestión y seguridad de aplicaciones dentro de una organización.
• Consultores tecnológicos: Expertos que asesoran a empresas sobre cómo optimizar sus procesos mediante la implementación de soluciones de IA.

Objetivos de la formación MS-4010

• Comprender las opciones de extensibilidad: Equipar a los participantes con un conocimiento profundo de cómo ampliar Microsoft Copilot en Microsoft 365 mediante la creación y personalización de conectores y complementos.
• Aplicar las mejores prácticas en el desarrollo: Enseñar las mejores prácticas y estándares para desarrollar soluciones de alta calidad que cumplan con las normativas de seguridad, privacidad y manejo de datos.
• Facilitar la personalización para todos los niveles: Proveer formación accesible tanto para desarrolladores experimentados como para principiantes, permitiéndoles implementar y adaptar Microsoft Copilot a sus necesidades específicas.

Contenido del curso MS-4010 Ampliación de Microsoft 365 Copilot con agentes declarativos mediante Visual Studio Code

Módulo 1: Introducción a los agentes declarativos para Microsoft 365 Copilot

• Introducción a los agentes declarativos
  
• Agentes y agentes declarativos
  
• Características clave de los agentes declarativos
  
• Uso de agentes declarativos
  
• Cómo funcionan los agentes declarativos
  
• Conocimientos personalizados
  
• Instrucciones personalizadas
  
• Fundamentación personalizada
  
• Acciones personalizadas
  
• Integración de conocimientos y acciones personalizados
  
• Cuándo usar agentes declarativos
  
• Resumen

Objetivos de aprendizaje:

• Evaluar si un agente declarativo es adecuado para ampliar Microsoft 365 Copilot para tu escenario.
  
• Describir cómo funcionan juntos los componentes de un agente declarativo para crear agentes que se ejecuten en Microsoft 365 Copilot.

Laboratorio 1: Crear el primer agente declarativo con TypeSpec

Guía paso a paso para la creación de agentes declarativos eficaces.

Módulo 2: Crear agentes declarativos con TypeSpec y Microsoft 365 Agents Toolkit
Programa:

• Introducción a TypeSpec
  
• Ejercicio: Crear la base de un nuevo agente declarativo
  
• Ejercicio: Escribir instrucciones e inicios de conversación
  
• Ejercicio: Integrar conocimientos y acciones
  
• Evaluación del módulo
  
• Resumen

Objetivos de aprendizaje:

• Explicar el propósito y las ventajas de TypeSpec en la creación de agentes declarativos.
  
• Crear un agente declarativo básico con TypeSpec y el kit de herramientas para agentes de Microsoft 365 en Visual Studio Code.
  
• Configurar y personalizar el comportamiento de un agente, incluida la adición de inicios de conversación y pruebas de funcionalidad en Microsoft 365 Copilot.
  
• Integrar funcionalidades avanzadas en un agente declarativo, como contenido web, datos de OneDrive/SharePoint, mensajes de Teams e interpretación de código basada en Python.
  
• Validar e implementar un agente completamente personalizado para necesidades organizativas específicas.

Laboratorio 2: Crear la primera acción de los agentes declarativos con  el complemento de API mediante Visual Studio Code

• Ejercicios prácticos para crear, personalizar e integrar funcionalidades avanzadas en agentes declarativos.
  
• Evaluación del módulo y resumen de ventajas y logros.

Módulo 3: Introducción a las acciones con complementos de API para agentes declarativos

• Información general de los agentes declarativos
  
• Objetivo principal de los complementos de API
  
• Características clave de los complementos de API
  
• Complementos de API para agentes declarativos
  
• Cómo funcionan los complementos de API
  
• Invocación de la función realizada por agentes
  
• Criterios de decisión para complementos de API
  
• Resumen de la guía
  
• Prueba de conocimientos
  
• Resumen

Objetivos de aprendizaje:

• Evaluar si la extensión de tu agente declarativo con una acción de complemento de API es adecuada para tu escenario.
  
• Describir cómo los complementos de API permiten a un agente declarativo recuperar y modificar datos externos.

Laboratorio 3: Crear la primera acción de los agentes declarativos con el complemento de API mediante Visual Studio Code

• Crear un complemento de API que se conecte a una API anónima.
  
• Configurar el complemento de API para mostrar los datos de la API.
  
• Ampliar un agente declarativo con una acción mediante un complemento de API.
  
• Cargar el agente declarativo en Microsoft 365 Copilot y validar los resultados.

Laboratorio 4: Autenticar el complemento de API para agentes declarativos con API protegidas

• Identificar cómo se protege una API.
  
• Diseñar una manera segura de integrar un complemento de API con una API protegida (clave de API y OAuth2).
  
• Ejecutar el complemento de API en Microsoft 365 Copilot para validar los resultados.

Módulo 7: Introducción a los conectores de Microsoft 365 Copilot
Programa:

• ¿Qué son los conectores de Microsoft 365 Copilot?
  
• Descripción de las conexiones externas y los esquemas
  
• Métodos para la recuperación y transformación de datos
  
• Controles de acceso y seguridad de los datos
  
• Resumen

Objetivos de aprendizaje:

• Describir el rol y las ventajas de los conectores de Copilot en Microsoft 365.
  
• Explicar cómo funcionan las conexiones externas y los esquemas.
  
• Explorar los métodos para la recuperación y transformación de datos.
  
• Describir los controles de acceso y la limitación de seguridad para la protección de datos.

Laboratorio 5: Compilar el primer conector de Microsoft 365 Copilot

• Aplicar scaffolding a un nuevo proyecto de conector.
  
• Configurar el conector para extraer datos de un repositorio público de GitHub.
  
• Ejecutar el conector para ingerir datos en Microsoft Graph y comprobar la indexación.
  
• Ampliar el esquema del conector y reingestar datos.
  
• Probar el acceso de Copilot a los datos indexados.

Módulo 9: Supervisar y mantener conectores de Microsoft 365 Copilot

• Introducción
  
• Supervisar y administrar operaciones del conector
  
• Solucionar problemas y errores del conector
  
• Administrar permisos de acceso y seguridad
  
• Optimizar el rendimiento del conector
  
• Evaluación del módulo
  
• Resumen

Objetivos de aprendizaje:

• Supervisar las operaciones del conector y administrar los estados de conexión mediante el Centro de administración de Microsoft 365.
  
• Diagnosticar y resolver problemas comunes del conector.
  
• Revisar y administrar los permisos de acceso para garantizar la seguridad y protección de datos.
  
• Optimizar el rendimiento del conector mediante programación de rastreo, administración de cuotas y planeamiento de capacidad.

Requisitos previos

No tiene

Idioma

• Curso: Inglés / Español